[PhD] Business+CS (MIT/Stanford/UW/GT/NW)
jyo3on | 2020.08.30 | 조회 2970
Admissions

MIT Sloan PhD

Stanford MS&E PhD

UW CSE PhD

UW HCDE PhD

GT HCC PhD

Northwestern CS PhD

Rejections

UCB, Cornell, UMich iSchools PhD


Pending

X

출신학부/대학원(GPA)


서울대학교 경영학 학사 (총평점 4.12/4.3 전공학점 4.19/4.3)

컴퓨터공학 부전공


TEST Score


GRE 164 (94%) / 170 (96%) / 4.5 (81%)

TOEFL 105 (30, 30, 26, 19)

- TOEFL은 Writing이 빵꾸가 났는데 급해서 그냥 제출했습니다.

- GRE는 해커스 Verbal 두 달, Writing 한 달 다녔습니다.


Financial Aid


합격한 학교 모두 full funding이었습니다. 마지막까지 고려했던 세 학교만 금액을 남깁니다. 학교마다 제도가 조금씩 달라서 완전한 1:1 비교는 어려운 것 같습니다.

- MIT: annual stipend $45,720 + tuition + medical insurance coverage

- Stanford: quarterly stipend $11,500 + tuition

- UW CSE: monthly stipend $3,062 (first year, 추후 증액) + tuition

Experience


Publications

- ACM CHI 학회 2저자 페이퍼 2편

- ACM CHI 학회 1저자 포스터 1편

- SCIE/SSCI 저널 1저자 페이퍼 1편


Research experience

- 서울대학교 연구실 인턴 2개월 (3학년 여름)

- KAIST 연구실 인턴 3개월 * 2회 (3학년 겨울, 4학년 여름)


ETC

- 학생자율연구 1회 (우수연구)

- 한국생산관리학회 대학생경진대회 (대상)

- 학부생연구지원사업 1회 (대상)

- 서울대학교 성적우수장학금

- 그외 연구와 무관한 것은 생략합니다.

추천서


- 페이퍼 지도해주시고 인턴으로 근무했던 연구실 교수님 1부

- 페이퍼 지도해주신 교수님 1부

- 1학년 2학기 때 수강한 학부 수업, 4학년 1학기 때 수강한 대학원 수업 교수님 1부


SOP/CV


SOP

- 샘플 에세이(http://www.pgbovine.net/PhD-application-essay-examples.htm)를 참고하며 작성했습니다

- 추천서 써주신 교수님들과 해외에서 살다온 친구들의 조언이 큰 도움 되었습니다.


CV

- LaTeX로 3페이지 작성했습니다.

- 웹개발에 능숙하다는 점과 python 등을 활용한 데이터 분석 능력을 강조하였습니다.

- 제가 사용한 템플릿: https://github.com/zachscrivena/simple-resume-cv


그외 개인 포트폴리오 홈페이지를 개발하여 제출했습니다.


Interview/

Contacts


- 사전 컨택은 따로 진행하지 못했습니다.

- 인터뷰는 UMich, UCB 제외하고 모든 학교에서 12월~2월 골고루 오퍼 받았습니다.

- 인터뷰 준비과정과 조지아텍 인터뷰 스크립트는 블로그 포스팅에 남겼습니다.


Other


고우해커스로부터 많은 도움을 받아서 저 또한 누군가에게 도움이 되기 위해 글을 남겨봅니다. 관심분야가 워낙 다학제적이다보니 학과를 막론하고 연구 주제가 알맞은 교수님께 지원을 했습니다.


유학을 준비하면서 제가 느낀 각 항목의 중요도는 다음과 같습니다:

연구실적 & 연구경험 (리서치 핏) > 추천서 >>>> SOP/CV > 실제 영어실력 (인터뷰) > 학점 > TOEFL/GRE


제 경우 학점이나 GRE보다는, 교수님이나 연구실 사람들 등 타인의 도움을 필요로 하는 연구 실적 및 추천서가 더 크게 작용했다고 느꼈습니다. 실제로 여러 인터뷰어가 학부생 치고 연구 실적이 좋다는 점을 언급하였습니다. 이를 고려하면 학점이나 GRE 점수가 낮다고 해서 유학을 포기하거나 시험을 지나치게 여러 번 응시하기보다는, 인턴 등의 기회로 연구 경험을 쌓는 것이 더 좋지 않을까 합니다. UCSD의 Philip Guo 교수님께서 쓰신 “PhD application tips”라는 글 역시 비슷한 내용을 담고 있으니 관심있는 분들 읽어보시기 바라요. 워낙 유명하신 김주호교수님 블로그로부터도 정말 큰 도움 얻었습니다. 그외에도 정말 많은 분들의 따뜻한 도움을 받아 감사할 따름입니다.


사실 과분한 결과를 얻었다는 생각에 기쁨보다도 앞으로에 대한 걱정이 앞서는데요, 많은 격려와 조언 부탁드립니다. 읽어주셔서 감사합니다. 다들 화이팅!




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 [CS PhD] CMU Robotics, Cornell CS (AI/ML)