[MS] MS Applied Econ (UCLA), MFE (UCB Haas), MSc Finance (LSE, Imperial)
뷰티신디 | 2020.06.08 | 조회 1820
Admissions

UCLA - Master of Applied Econ (최종진학),

UC Berkeley Hass- MFE

LSE - MSc Finance,

Imperial - MSc Finance&Accounting

Rejections

Oxford-MFE, LBS-MSc Financial analysis, Imperial-MSc Finance

Pending

신학부/대학원(GPA)
유럽대학 세계 40위권, Second upper class (7.5/10,0)

TEST Score

TOEFL 105
GRE 158/164/4.0

Financial Aid

None

Experience

Corporate 금융팀 1.5년 경력 (full-time)

유럽기업 Treasury &IR 금융팀 8개월 인턴

졸업논문&학부 연구 경험 4개월

학부 3년 full-scholarship 수혜


연구경험은 없습니다.

천서

Professional reference, academic reference각각 하나씩 총 2개 제출했습니다.


학부 때 교수님 2분께 부탁드렸구요.

성적이 제일 높았던 과목 Econ과 졸업 논문 역시 가장 높은 성적이어서 그 당시 thesis supervisor 이었던 postgraduate fellow분 (현재는 junior professor)께 받았습니다.

학부 졸업 후 직장을 다니면서 지원을 했어서 professional reference는 직속 상사분이 써주셨습니다.

SOP/Resume

UCLA 계량경제를 제외하고는 모두 경영대 Finance학과로 지원했기때문에 SOP 내용은 거의 비슷하게 맞추었습니다.

졸업논문을 구조금융학과 자산유동화를 주제로 연구하고 작성했었는데, 그 당시 인턴하던 회사에서 자산유동화 관련 프로젝트를 맡았어서 관심을 갖게되었습니다. 졸업 후 현재 직장 금융팀내에서도 자산유동화 관련 업무를 하고 있고 진학 후에도 debt instrument 중 자산유동화와 구조금융학에 관심이 있어 연구 관심 분야를 구체적으로 제시하였습니다.

Interview

영국대학 (LSE, Imperial)은 인터뷰가 없었고
UCLA MAE와 UCB MFE 어드미션 프로세스 중 skype 인터뷰를 진행했습니다.

UCLA MAE 인터뷰는 학과 교수님과 약 20분동안 진행되었는데 behaviroal interview 중심이었습니다. SOP 썼던 내용을 중심으로 연구 관심 분야, 진학 이유, Why Economics, not Finance? 등의 질문을 받았고 technical interview는 간단한 전공지식 CAPM model, 5 premise assumptions for OLS regression질문이 있었습니다. 인터뷰라기 보다는 대화를 나누는 분위기였습니다.


UCB Haas MFE어드미션때는 application 작성할 때 2분짜리 video essay를 같이 제출하게 되어있습니다. 내용도 어느정도 중요하겠지만은 기본적으로 자기 생각을 말하고 English fluency를 test하는 용도인것 같네요.

application제출 후 1차 behaviroal interview를 2차 인터뷰로 technical interview를 진행했는데 2차 인터뷰 준비를 많이 했었습니다. Bayesian formula, C++관련 질문, foreign exchange rate 공식, arbitrage strategy 등의 질문을 받았고 난이도는 UCLA보다 높았지만 평이했습니다.

Other

저는 작년 대학원 진학을 결심하고 GRE를 공부하기 시작하는 시점에는 영국대학원 Finance 석사에만 관심이 있었습니다. 학부도 유럽에서 마쳤고, 금융관련 직장 생활 중 corporate에서 consulting/banking으로 career transition을 만들고 싶었습니다. 옆동네인 런던이 금융중심지이기도 하고 CFA 3차까지 합격과 경영대 Finance를 목표로 잡았었습니다. 방향이 바뀌지 않았었더라면 랭킹이 가장 높고 경영대 네임벨류가 있는 UC Berkeley Hass 금융공학으로 진학 결정을 했었을 것 같은데, 어드미션을 진행하면서 phd로 방향을 바꾸었습니다.

UCLA 계량경제 석사로 최종진학 결정을 하며 Machine Learning, R, Python 등 응용경제를 배우고 이번년도와 내년도에 phd지원시 Econ+ML (응용공학) 융합 방향으로 경제/경영대로 지원하려고 합니다.



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